半精度浮点数（也称为16位浮点数）转换的步骤

半精度浮点数（也称为16位浮点数）转换的步骤：

符号位 (Sign bit): 由于我们的数字是负数，所以符号位为1。
指数 (Exponent): 半精度浮点数的偏移量为15。我们的数字是10，所以我们只需使用整数部分来表示。这意味着我们使用了 \(2^3 = 8\) 作为基数，而实际的指数为3。但由于偏移量是15，所以我们需要添加这个偏移量，得到 \(3 + 15 = 18\)。

将18转换为二进制，得到 10010。但是指数位有5位，所以是 10010。
尾数 (Mantissa/Fraction): 为了得到尾数，我们需要将10除以上面得到的基数8，即 10 ÷ 8 = 1.25。整数部分是1（我们已经考虑过这部分，所以在尾数中我们不再表示它），剩下的是小数部分，即0.25。
为了表示0.25，我们可以这样想：0.25是2的哪个负次幂？答案是 \(2^{-2}\)。所以，我们的尾数中的第二位是1，其余为0。
由于尾数有10位，所以它是 0100000000。
组合所有位: 符号位为1，指数为 10010，尾数为 0100000000。组合起来，我们得到 1100101000000000。
转换为十六进制: 将上面的二进制字符串转换为十六进制，我们得到 C900。

这就是如何得到负10的半精度浮点数表示的过程。

将一个整数转化为浮点数并将其表示为2字节的浮点数（也被称为半精度或float16）是有些复杂的。IEEE 754标准定义了半精度浮点数的表示方式，

以下是10的半精度浮点数的手动计算：

为了找到E和F，我们需要对指数进行偏置。对于半精度浮点数，偏置值为15，因此实际指数为3 + 15 = 18。这表示为二进制 10010。

尾数部分为 010 0000 0000。

因此，整个半精度浮点数为 0 10010 0100000000，或者为十六进制 4A00。

接下来计算负20和负30的2字节浮点数表示。

首先，我们来处理 负20：

符号位 (Sign bit): 由于数字是负数，所以符号位为1。
指数 (Exponent): 我们将20表示为 \(2^4 = 16\) 的形式，所以实际的指数为4。加上偏移量15，得到19，即二进制的 `10011`。
尾数 (Mantissa/Fraction): 为了得到尾数，我们需要将20除以上面得到的基数16，得到 \(20 ÷ 16 = 1.25\)。整数部分是1（我们已经考虑过这部分，所以在尾数中我们不再表示它），剩下的是小数部分，即0.25。小数部分0.25是 \(2^{-2}\)。所以，我们的尾数中的第二位是1，其余为0。

尾数为 0100000000。
组合所有位: 符号位为1，指数为 10011，尾数为 0100000000。组合起来，我们得到 1100110100000000。
转换为十六进制: 上面的二进制串转换为十六进制是 CD00。

现在，我们处理 负30：

符号位 (Sign bit): 符号位为1，因为数字是负数。
指数 (Exponent): 我们将30表示为 \(2^4 = 16\) 和 \(2^5 = 32\) 之间，所以实际的指数为4。加上偏移量15，得到19，即二进制的 `10011`。
尾数 (Mantissa/Fraction): 为了得到尾数，我们需要将30除以16，得到 \(30 ÷ 16 = 1.875\)。整数部分是1，剩下的小数部分是0.875。 0.875可以表示为 \(2^{-1} + 2^{-2} + 2^{-3}\)。所以，尾数中的前三位是1，其余为0。

尾数为 1110000000。
组合所有位: 符号位为1，指数为 10011，尾数为 1110000000。组合起来，我们得到 1100111100000000。
转换为十六进制: 上面的二进制串转换为十六进制是 CF00。

综上所述：